Аренда vGPU

Большой выбор GPU

RTX 4090 A5000 A4000 A2000 RTX 3090 RTX 2080Ti RTX 1080Ti RTX 3060

В цену включено:

Удаленное управление:

Задать вопрос

IQ vGPU 2080ti

IQ vGPU RTX4090

IQ vGPU RTX3090

IQ vGPU A5000

IQ vGPU 1080Ti

IQ vGPU A4000

IQ vGPU 3060

IQ vGPU A2000

Аренда сервера GPU от 250 рублей в сутки для глубокого машинного обучения и обработки данных

Новинки: Nvidia A10, A100/80Gb и RTX4090/24Gb и RTX5000/32Gb на чипе Ada Lovelace - Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) которые вы можете арендовать в IQHost, являются основным модельным рядом для многопоточных вычислений и машинного обучения. В наличии также присутствуют более бюджетные серверные варианты GPU ускорителей - А5000 и A4000, а также - Nvidia GTX1050Ti, GTX1080Ti, RTX2080Ti, RTX3060, RTX3090

GPU карты - универсальные вычислительные устройства, предоставляются нашей компанией на базе производительных серверов последнего поколения с процессорами Xeon E5-26xx v4, Xeon Scalable Gen1 и Gen2. Технология gpu passthrough, решающая задачу проброса графического ускорителя в VDS/VPS сервер для обработки данных, стала широко использоваться в области высокопроизводительных вычислений, обработки данных, криптоиндустрии и работе с искусственным интеллектом. При этом ресурсы GPU видеокарты полностью передаются в распоряжение арендованной виртуальной машины

Как выбрать GPU ускоритель для машинного обучения

Важным критерием при аренде сервера с GPU - количество оперативной памяти на видеокарте

- Обучение моделей, в которых нужна максимальная производительность: > = 16 ГБ (Подойдут: A5000/24Gb, RTX3090/24Gb, RTX4090/24Gb)
- Использование предварительно обученных трансформеров, или обучение небольшого трансформера с нуля >= 11 ГБ (Подойдут GTX 1080ti/11Gb, RTX2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, A4000/16Gb)
- Другое исследование или обучение: 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, A4000/16Gb)
- Подготовка к Kaggle: 4 — 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, A4000/16Gb)
- Стартапы: 8-12Gb (Подойдут: GTX 1080ti/11Gb, RTX 2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, A4000)
- Обучение большого трансформера или свёрточной сети в исследовании или продакшене: >= 24 Гб (Подойдут: Tesla v100/32Gb, RTX3090/24Gb, A5000/24Gb или RTX4090/24Gb, A6000/48Gb )
- Для обработки больших размеров графических изображений (медицина, георазведка, прототипирование, 3D моделирование) >=16Гб (Подойдут: A4000/16Gb, RTX4080/16Gb, RTX3090/24Gb, A5000/24Gb, Tesla V100/32Gb, RTX4090/24Gb)

Серверные карты Nvidia A4000/A5000

Один из самых мощных решений для аренды серверов с GPU картами - решения на базе Ampere, в нашей компании представлены картами А5000, а также флагманом по производительности этой линейки - RTX3090.
Карты обладают большим количеством видеопамяти - 24Гб DDR6 с коррекцией ошибок и показывают впечатляющие результаты в работе с машинным обучением, обработкой видео и графический изображений, а также 3D графики и нейросетями.

Nvidia GTX 1080Ti/11Gb

Аренда GPU моделей типа 1080/1080Ti/2080Ti от NVIDIA для обучения нейронных сетей. Видеокарта обладает необходимым количеством памяти - 11Гбайт GDDR5, что позволяет заниматься прототипированием и обучать любые небольшие модели. Используется для проектов, где требуется средняя производительность

Видеокарты GeForce GTX 1080 Ti от NVIDIA – одно из самых эффективных решений для машинного обучения в категории цена/производительность

Производитель NVIDIA уверяет что, GeForce GTX 1080 Ti – самая быстрая из всех выпущенных видеокарт NVIDIA

Видеокарта по многих тестам быстрее старшей модели NVIDIA Titan X Pascal, предназначенной для машинного обучения и систем ИИ

Nvidia RTX 2080Ti/11Gb

Одна из самых мощных видеокарт - GPU 2080Ti для многопоточных вычислений, обучения нейронных сетей - обладает необходимым количеством памяти - 11Гбайт GDDR6 (самая быстрая память) для любых типов задач, позволяет обучать более сложные модели и на 30-100% быстрее, чем ее предшественники 1080/1080ti

Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS и Tensor Cores

Лучший GPU по производительности

Nvidia RTX 3060/12Gb

Новое поколение видеокарт линейки RTX 30хх на поколении ядер Ampere - Tensor core (2го поколения) дает 30% прирост производительности по сравнению с предшественниками типа 1080ti и 7-12% по сравнению с 2080 серии.
Обучение нейронных сетей, обработка графических изображений происходит еще быстрее с увеличенной памятью - 12Гбайт GDDR6 (15000Mhz) для большинства задач, позволяет обучать более сложные модели за счет поддержки технологии ResizableBAR и скоростных ядер!

Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS + Tensor Cores

Лучший GPU в эконом сегменте

Nvidia Tesla K80/24Gb

Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.
Специалисты по обработке данных в различных областях, начиная от поиска источников энергии и заканчивая машинным обучением, обрабатывают петабайты данных с помощью графических ускорителей Tesla до 10 раз быстрее по сравнению с CPU
Благодаря инновационной архитектуре графические процессоры Kepler незаменимы для широкого круга разработчиков и применений

Идеально для глубокого машинного обучения, обработки графики и программировании