Аренда облачного
GPU сервера

Облачные vps серверы с GPU видеокартами Nvidia H100/80gb , RTX5090 и RTX6000 PRO/96gb
Конфигурации на базе XEON Gold и AMD EPYC с моментальной выдачей. ЦОД уровня Tier III в Москве.

Быстрый запуск
Подключение сервера
за считанные минуты
SLA 99,96%
Гарантия доступности
серверной инфраструктуры
Поддержка 24/7
Круглосуточная
техническая помощь
ОНЛАЙН-ПОДБОР КОНФИГУРАЦИИ
Соберите сервер под ваши задачи
Подберите CPU, RAM, хранилище и vGPU под LLM, обучение моделей, рендер и тяжелые вычисления.
Конфигуратор сервера
Консультация

Выбор параметров:

В услугу включено:

SLA:99,96%

Установка ОС:без ограничений

Техническая поддержка:круглосуточно

Сетевой порт:1000Мбит/сек (shared)

Бекап образа VM:по запросу

Один сетевой адрес:IPv4

SSH:терминал

RDP:удаленный рабочий стол

Аренда облачного GPU сервера

Готовые конфигурации vps gpu серверов с моментальной выдачей на базе видеоускорителей Nvidia H100/80Gb, RTX5090/32Gb и RTX6000PRO/24Gb - под капотом процессоры Xeon Gold 6254 4.0Ghz и Epyc 9335 4.4Ghz

Конфигуратор сервера Консультация

Выбор параметров:

CloudGPU RTX5090
Быстрый запуск
DDR5
AMD
Nvidia Blackwell RTX5090/32gb
Конфигурацию можно менять

Cloud Nvme: 120 Гб

Cloud CPU: 4 Шт

Cloud DDR5: 8 Гб

Выберите период оплаты:



- 15%
Купить
CloudGPU H100/80vRAM
Быстрый запуск
DDR5
AMD
Nvidia Hopper H100/80gb
Конфигурацию можно менять

Cloud Nvme: 150 Гб

Cloud CPU: 8 Шт

Cloud DDR5: 64 Гб

Выберите период оплаты:



- 9%
Купить
CloudGPU A5000
Быстрый запуск
Nvidia Ampere A5000/24gb
DDR4
Конфигурацию можно менять

Cloud Nvme: 120 Гб

Cloud CPU: 8 Шт

Cloud DDR4: 16 Гб

Выберите период оплаты:



- 11%
Купить
CloudGPU A4000
Nvidia Ampere A4000/16gb
Быстрый запуск
DDR4
Конфигурацию можно менять

Cloud Nvme: 120 Гб

Cloud CPU: 8 Шт

Cloud DDR4: 16 Гб

Выберите период оплаты:



- 16%
Купить
VDS RTX4090
Nvidia Ada RTX4090/24gb
Запуск вручную
DDR4
Конфигурацию можно менять

CPU Cores: 16 Шт

Диск SSD/Nvme: 250 Гб

DDR4 ECC REG 3200Mhz: 64 Гб

Выберите период оплаты:



- 32%
Купить
VDS RTX3060
Запуск вручную
DDR4
Конфигурацию можно менять

CPU Cores: 4 Шт

Диск SSD/Nvme: 60 Гб

DDR4 ECC REG 3200Mhz: 8 Гб

Выберите период оплаты:



- 20%
Купить
VDS RTX3090
Nvidia Ampere RTX3090/24gb
Запуск вручную
Конфигурацию можно менять

CPU Cores: 8 Шт

Диск SSD/Nvme: 100 Гб

DDR4 ECC REG 3200Mhz: 16 Гб

Выберите период оплаты:



- 20%
Купить
CloudGPU A2000
Быстрый запуск
Nvidia Ampere A2000/6gb
DDR4
Конфигурацию можно менять

Cloud Nvme: 120 Гб

Cloud CPU: 4 Шт

Cloud DDR4: 16 Гб

Выберите период оплаты:



- 16%
Купить
VDS RTX1080ti
Запуск вручную
DDR4
Конфигурацию можно менять

CPU Cores: 4 Шт

Диск SSD/Nvme: 50 Гб

DDR4 ECC REG 3200Mhz: 16 Гб

Выберите период оплаты:



- 17%
Купить
CloudGPU RTX5060ti
Быстрый запуск
DDR5
AMD
Конфигурацию можно менять
Nvidia Blackwell RTX5060/16gb

Cloud Nvme: 100 Гб

Cloud CPU: 4 Шт

Cloud DDR5: 8 Гб

Выберите период оплаты:



- 16%
Купить
Сценарии использования

Какие задачи решает облачный сервер с GPU

Обучение и деплой LLM

Файнтюнинг и запуск больших языковых моделей – DeepSeek-R1, LLaMA 3, Qwen 2.5, Mistral. Используйте vLLM, Ollama и TensorRT-LLM для высокоскоростного инференса. Полный доступ к CUDA-ядрам и тензорным ядрам NVIDIA.

Генерация изображений и видео

Запуск Stable Diffusion 3, FLUX, ComfyUI и HunyuanVideo на выделенных GPU. Генерация в высоком разрешении без ограничений по итерациям. Поддержка мультимодальных пайплайнов для коммерческих задач.

3D-рендеринг 
и визуализация

Аппаратное ускорение трассировки лучей в Blender, 3ds Max, Cinema 4D и Unreal Engine 5. RT-ядра NVIDIA сокращают время рендера в десятки раз. Архитектурная визуализация, VFX и продакшн игровых ассетов.

AI-агенты и автоматизация

Инфраструктура для автономных AI-систем – мультиагентные фреймворки, RAG-пайплайны, обработка документов и голоса. Арендуйте виртуальный сервер с GPU для запуска собственных ИИ-сервисов с низкой задержкой.

Научные вычисления и HPC

Параллельные CUDA-вычисления для моделирования, биоинформатики и инженерного анализа. Работа с Dask, RAPIDS и Apache Spark на GPU. Ускорение расчётов CFD, молекулярной динамики и обработки геоданных.

Популярные модели и инструменты
на наших серверах

GLM-5
Ollama
Qwen 3.5
DeepSeek-R1
Llama 4 Maverick
Stable Diffusion 3
FlUX
ComfyUI
Automatic1111
InvokeAI
Blender
3ds Max
Cinema 4D
Unreal Engine 5
DaVinci Resolve
PyTorch
TensorFlow
JAX
RAPIDS
Jupiter NoteBook

Почему выбирают IQHost

100% ресурсов GPU — без переплат

Технология GPU Passthrough полностью передаёт видеокарту вашей виртуальной машине. Все CUDA-ядра, тензорные ядра и видеопамять работают только на ваш проект.

Готовые образы и панель управления

Предустановленные ОС с CUDA-драйверами, IQ Cloud Panel для управления, KVM-консоль. Перезагрузка, переустановка и мониторинг - без обращения в поддержку.

ЦОД в Москве с резервированием

Собственная инфраструктура в московском дата-центре уровня Tier III. Резервное электропитание, охлаждение и каналы связи. Ежедневное копирование образа виртуальной машины по запросу.

Гибкое масштабирование

Увеличивайте объём vCPU, оперативной памяти и диска без остановки сервера. Меняйте конфигурацию под текущую задачу - от прототипа до продакшн-нагрузки.

Вопросы и ответы

Часто задаваемые вопросы

Что такое аренда GPU в облаке и кому она подходит?

Это удаленный доступ к мощным видеокартам NVIDIA без покупки своего оборудования. Подходит для обучения нейросетей (ML), инференса LLM, 3D-рендеринга, видеомонтажа и научных вычислений. Вы платите только за время работы сервера и легко масштабируете ресурсы под текущую задачу.

Какие видеокарты доступны для аренды?

В IQHost доступны GPU в Москве на базе NVIDIA: H100, RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090, RTX 3060, A5000, A4000, A2000, RTX 2080 Ti, GTX 1080 Ti и RTX 5060 Ti. Благодаря технологии GPU Passthrough видеокарта передается серверу целиком, что обеспечивает производительность на уровне локального железа.

На каком оборудовании работают облачные серверы с GPU?

Мы используем серверные процессоры AMD EPYC и Intel Xeon, оперативную память DDR4/DDR5 ECC и быстрые NVMe-накопители. Технология GPU Passthrough исключает деление ресурсов видеокарты между пользователями, гарантируя вам все доступные CUDA-ядра и видеопамять без потерь.

Как управлять GPU-сервером и менять конфигурацию?

Управление Linux-серверами идет через SSH, Windows — через RDP. Также доступна KVM-консоль в панели IQ Cloud Panel. Вы можете менять объем RAM, количество vCPU и размер диска «на лету» без пересоздания сервера. Для смены модели видеокарты необходимо обратиться в техническую поддержку.

Вопрос онлайн

Задайте ваш вопрос

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами по указанному e-mail в ближайшее время

Неправильный формат
Неправильный формат
Неправильный формат