Аренда vGPU
Преимущества vGPU
Стоимость от 370 руб/сутки
Nvidia RTX 3090, RTX 4090
Nvidia A5000, A6000
Заказ vGPU в пару кликов
Минимальный заказ от суток
OpenStack
Готовые шаблоны VM
Полный доступ к серверу VNC
Реализация CI/CD
Бесплатные резервные копии
Назначение
Обучение GPTChat OpenAI
Задачи машинного обучения и нейросети
Онлайн-игры со стримингом
Транскодинг видео с аппаратным ускорением (Wowza, ffmpeg)
HPC вычисления и CAD приложения
Виртуализация GPU и рабочих мест (десктопов RDP)
IQ vGPU A4000
420
CPU: Xeon Scalable 4 х 2.2Ghz
Память: 16Гбайт DDR4
Диск: SSD 150Gb Intel DC
IQ vGPU 3060
370Сервер vGPU 3060
CPU: Xeon BroadWell 4x3.4Ghz
Память: 16Гбайт DDR3
Диск: SSD 100Gb Intel DC
IQ vGPU 1080Ti
450Сервер vGPU 1080Ti
CPU: Xeon BroadWell 4x3.4Ghz
Память: 16Гбайт DDR3
Диск: SSD 100Gb Intel DC
IQ vGPU 2080Ti
450Сервер vGPU 2080Ti
CPU: Xeon E5-2667v4 4x3.2Ghz
Память: 12Гбайт DDR4
Диск: SSD 150Gb Intel DC
Nvidia A5000
688Сервер vGPU A5000/24Gb
Память: 16Гбайт DDR4
Диск: SSD 200Gb Intel DC
IQ vGPU 3090
719Сервер vGPU 3090
Память: 16Гбайт DDR4
Диск: SSD 200Gb Intel DC
Аренда сервера GPU от 370 рублей в сутки для глубокого машинного обучения и обработки данных
Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) представленны моделями 1080ti, 2080ti, 3060, 3090, A4000 и A5000 - универсальные вычислительные устройства, предоставляются нашей компанией на базе производительных серверов последнего поколения с процессорами Xeon Scalable (Xeon Gold). Технология, решающая задачи ускорения графической обработки данных, стала широко использоваться в области высокопроизводительных вычислений, обработки данных, криптоиндустрии и работе с искусственным интеллектом. Современные мощные GPU видеокарты являются основным компонентом проектов в сфере машинного обучения и анализа данных. Клиенты IQHost арендуют сервера с GPU видеокартами для своих проектов - машинное обучении, анализе данных, многопоточных вычислений и крипто-индустрии. В комплект входит сервер последнего поколения с памятью DDR4, дисками SSD для максимально быстрой обработки больших объемов данных
Как выбрать GPU ускоритель для машинного обучения
Важным критерием при аренде сервера с GPU - количество оперативной памяти на видеокарте
- - Обучение моделей, в которых нужна максимальная производительность: > = 11 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, RTX3090/24Gb)
- - Использование предварительно обученных трансформеров, или обучение небольшого трансформера с нуля >= 11 ГБ (Подойдут GTX 1080ti/11Gb, RTX2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
- - Другое исследование или обучение: 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
- - Подготовка к Kaggle: 4 — 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, Tesla K80/12Gb)
- - Стартапы: 8-12Gb (Подойдут: GTX 1080ti/11Gb, RTX 2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb)
- - Обучение большого трансформера или свёрточной сети в исследовании или продакшене: >= 24 Гб (Подойдут: Tesla v100/32Gb, RTX3090/24Gb)
- - Для обработки больших размеров графических изображений (медицина, георазведка, прототипирование) >=12Гб (Подойдут: RTX 3060/12Gb, RTX3090/24Gb, Tesla V100/32Gb)
Мы предлагаем оптимальные решения аренды сервера GPU видео картой для работы с нейронными сетями, машинным обучением, обработки видео и документов, а также многопоточные вычисления. Быстро развертываем системы - вы начинаете работать! Срок аренды от одного дня, по желанию проводим все необходимые тесты.
Nvidia GTX 1080Ti/11Gb
Аренда GPU моделей типа 1080/1080Ti/2080Ti от NVIDIA для обучения нейронных сетей. Видеокарта обладает необходимым количеством памяти - 11Гбайт GDDR5, что позволяет заниматься прототипированием и обучать любые небольшие модели. Используется для проектов, где требуется средняя производительность
Видеокарты GeForce GTX 1080 Ti от NVIDIA – одно из самых эффективных решений для машинного обучения в категории цена/производительность
Производитель NVIDIA уверяет что, GeForce GTX 1080 Ti – самая быстрая из всех выпущенных видеокарт NVIDIA
Видеокарта по многих тестам быстрее старшей модели NVIDIA Titan X Pascal, предназначенной для машинного обучения и систем ИИ
Nvidia RTX 2080Ti/11Gb
Одна из самых мощных видеокарт - GPU 2080Ti для многопоточных вычислений, обучения нейронных сетей - обладает необходимым количеством памяти - 11Гбайт GDDR6 (самая быстрая память) для любых типов задач, позволяет обучать более сложные модели и на 30-100% быстрее, чем ее предшественники 1080/1080ti
Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS и Tensor Cores
Лучший GPU по производительности
Nvidia RTX 3060/12Gb
Новое поколение видеокарт линейки RTX 30хх на поколении ядер Ampere - Tensor core (2го поколения) дает 30% прирост производительности по сравнению с предшественниками типа 1080ti и 7-12% по сравнению с 2080 серии.
Обучение нейронных сетей, обработка графических изображений происходит еще быстрее с увеличенной памятью - 12Гбайт GDDR6 (15000Mhz) для большинства задач, позволяет обучать более сложные модели за счет поддержки технологии ResizableBAR и скоростных ядер!Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS + Tensor Cores
Лучший GPU в эконом сегменте
Nvidia Tesla K80/24Gb
Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.
Специалисты по обработке данных в различных областях, начиная от поиска источников энергии и заканчивая машинным обучением, обрабатывают петабайты данных с помощью графических ускорителей Tesla до 10 раз быстрее по сравнению с CPU
Благодаря инновационной архитектуре графические процессоры Kepler незаменимы для широкого круга разработчиков и примененийИдеально для глубокого машинного обучения, обработки графики и программировании