Аренда vGPU

Низкая стоимость

Наши цены одни из самых низких на рынке

Большой выбор GPU

Самые современные карты Nvidia RTX 3090 и RTX 4090, А5000 и А4000

Гарантированные ресурсы

Видео карта пробрасывается в ваш сервер полностью по технологии gpu passthrough

Большой выбор ОС

Возможна установка операционной системы из вашего ISO образа

В цену включено:

Удаленное управление:

Задать вопрос

IQ vGPU 1050ti

IQ vGPU 1080Ti

IQ vGPU 3060

IQ vGPU A4000

arenda_gpu_servera_a4000

IQ vGPU A5000

arenda_gpu_servera_a5000

IQ vGPU RTX3090

IQ vGPU RTX4090

Аренда сервера GPU от 250 рублей в сутки для глубокого машинного обучения и обработки данных

Новинки: Nvidia A10, A100/80Gb и RTX4090/24Gb и RTX5000/32Gb на чипе Ada Lovelace - Графические процессоры (graphics processing unit, GPU) которые вы можете арендовать в IQHost, являются основным модельным рядом для многопоточных вычислений и машинного обучения. В наличии также присутствуют более бюджетные серверные варианты GPU ускорителей - А5000 и A4000, а также - Nvidia GTX1050Ti, GTX1080Ti, RTX2080Ti, RTX3060, RTX3090

GPU карты - универсальные вычислительные устройства, предоставляются нашей компанией на базе производительных серверов последнего поколения с процессорами Xeon E5-26xx v4, Xeon Scalable Gen1 и Gen2. Технология gpu passthrough, решающая задачу проброса графического ускорителя в VDS/VPS сервер для обработки данных, стала широко использоваться в области высокопроизводительных вычислений, обработки данных, криптоиндустрии и работе с искусственным интеллектом. При этом ресурсы GPU видеокарты полностью передаются в распоряжение арендованной виртуальной машины

Как выбрать GPU ускоритель для машинного обучения

Важным критерием при аренде сервера с GPU - количество оперативной памяти на видеокарте

- Обучение моделей, в которых нужна максимальная производительность: > = 16 ГБ (Подойдут: A5000/24Gb, RTX3090/24Gb, RTX4090/24Gb)
- Использование предварительно обученных трансформеров, или обучение небольшого трансформера с нуля >= 11 ГБ (Подойдут GTX 1080ti/11Gb, RTX2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, A4000/16Gb)
- Другое исследование или обучение: 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, A4000/16Gb)
- Подготовка к Kaggle: 4 — 8 ГБ (Подойдут: 1080ti/11Gb, 2080ti/11Gb, RTX3060/12Gb, A4000/16Gb)
- Стартапы: 8-12Gb (Подойдут: GTX 1080ti/11Gb, RTX 2080ti/11Gb, RTX 3060/12Gb, A4000)
- Обучение большого трансформера или свёрточной сети в исследовании или продакшене: >= 24 Гб (Подойдут: Tesla v100/32Gb, RTX3090/24Gb, A5000/24Gb или RTX4090/24Gb, A6000/48Gb )
- Для обработки больших размеров графических изображений (медицина, георазведка, прототипирование, 3D моделирование) >=16Гб (Подойдут: A4000/16Gb, RTX4080/16Gb, RTX3090/24Gb, A5000/24Gb, Tesla V100/32Gb, RTX4090/24Gb)

Серверные карты Nvidia A4000/A5000

Один из самых мощных решений для аренды серверов с GPU картами - решения на базе Ampere, в нашей компании представлены картами А5000, а также флагманом по производительности этой линейки - RTX3090.
Карты обладают большим количеством видеопамяти - 24Гб DDR6 с коррекцией ошибок и показывают впечатляющие результаты в работе с машинным обучением, обработкой видео и графический изображений, а также 3D графики и нейросетями.

Nvidia GTX 1080Ti/11Gb

Аренда GPU моделей типа 1080/1080Ti/2080Ti от NVIDIA для обучения нейронных сетей. Видеокарта обладает необходимым количеством памяти - 11Гбайт GDDR5, что позволяет заниматься прототипированием и обучать любые небольшие модели. Используется для проектов, где требуется средняя производительность

Видеокарты GeForce GTX 1080 Ti от NVIDIA – одно из самых эффективных решений для машинного обучения в категории цена/производительность

Производитель NVIDIA уверяет что, GeForce GTX 1080 Ti – самая быстрая из всех выпущенных видеокарт NVIDIA

Видеокарта по многих тестам быстрее старшей модели NVIDIA Titan X Pascal, предназначенной для машинного обучения и систем ИИ

Nvidia RTX 2080Ti/11Gb

Одна из самых мощных видеокарт - GPU 2080Ti для многопоточных вычислений, обучения нейронных сетей - обладает необходимым количеством памяти - 11Гбайт GDDR6 (самая быстрая память) для любых типов задач, позволяет обучать более сложные модели и на 30-100% быстрее, чем ее предшественники 1080/1080ti

Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS и Tensor Cores

Лучший GPU по производительности

Nvidia RTX 3060/12Gb

Новое поколение видеокарт линейки RTX 30хх на поколении ядер Ampere - Tensor core (2го поколения) дает 30% прирост производительности по сравнению с предшественниками типа 1080ti и 7-12% по сравнению с 2080 серии.
Обучение нейронных сетей, обработка графических изображений происходит еще быстрее с увеличенной памятью - 12Гбайт GDDR6 (15000Mhz) для большинства задач, позволяет обучать более сложные модели за счет поддержки технологии ResizableBAR и скоростных ядер!

Используется для проектов, где требуется большая производительность и большое количество FLOPS + Tensor Cores

Лучший GPU в эконом сегменте

Nvidia Tesla K80/24Gb

Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.
Специалисты по обработке данных в различных областях, начиная от поиска источников энергии и заканчивая машинным обучением, обрабатывают петабайты данных с помощью графических ускорителей Tesla до 10 раз быстрее по сравнению с CPU
Благодаря инновационной архитектуре графические процессоры Kepler незаменимы для широкого круга разработчиков и применений

Идеально для глубокого машинного обучения, обработки графики и программировании